探讨AI对科研的赋能 | 广医一院“呼吸大数据信息化建设”专业进修（2025年07月）招生简章

熟悉各种数据挖掘方法，如关联规则挖掘、聚类分析、回归分析等，以及数据可视化工具，能够对大量医疗数据进行有效挖掘和分析。

掌握临床研究的设计、实施、数据分析及结果解读等方法，以便在实际应用中能够规范地进行临床研究。

了解并掌握Deepseek工具的应用、自然语言处理（NLP）、机器学习、深度学习等人工智能技术，以便在医疗大数据分析和处理中能够充分利用这些技术。

了解医疗数据的安全性和隐私保护原则，熟悉相关法律法规，确保在数据处理和分析过程中遵守相关规定。

了解医学伦理的基本原则，如尊重患者隐私、公正分配医疗资源等，确保在临床应用和科研过程中遵循伦理规范。

为了让更多医院及科研机构更专业地开展呼吸大数据信息化建设技术，国家呼吸医学大数据中心拟向全国招收第三期“呼吸大数据信息化建设”专业技术进修班。具体要求如下：

1、为期4周的特训进修主题是“医疗大数据的科研及临床应用”方向。侧重于进修学员的开放课题的设计与点评，学员择优录取。每年按批次进行，每年举办1-2批，本年度第二批特训进修拟于本年7月1日开始（6月30日报到）；

2、进修费用：计划收取进修费用3000元/月/人，6000元/3个月/人(项目导向，常年开放)；食宿交通等支出由申请者自理；企业人员进修费用为5000元/月/人，仅可报名为期一个月的课题导向的特训进修。

3、进修人员所在医院有开展医疗大数据建设经验，或者具备技术条件及购置设备资金开展相关建设；

4、进修人员应为临床医学/公共卫生/信息技术/统计或卫生管理等相关专业，医疗事业单位人员优先，课题导向的特训进修项目向企业人员开放少量名额；具有医疗大数据建设工作经历者优先；

5、进修结束需要接受相关阶段性及总结性的理论和实践技能考核，通过考核者将颁发结业证书；

6、进修管理制度：进修期间必须遵守医院及部门管理制度，服从部门业务安排；

7、数据保密制度：进修期间必须遵守医院及部门数据安全和患者隐私保护的规定，签署数据保密承诺书，在院内进行数据查看、筛选及处理须接受医院及部门的监督审计，未经医院及部门的同意不得将医院的数据进行任何形式的外传。